Qwen 3.5 小模型系列全面上线丨日报

开发者朋友们大家好：

这里是「RTE 开发者日报」，每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE（Real-Time Engagement）领域内「有话题的技术」、「有亮点的产品」、「有思考的文章」、「有态度的观点」、「有看点的活动」，但内容仅代表编辑的个人观点，欢迎大家留言、跟帖、讨论。

本期编辑：@koki、@瓒an、@鲍勃

01 有话题的技术

1、德国电信联合 ElevenLabs 推出首个运营商级别语音助手，支持实时翻译和 AI 助手

在巴塞罗那 MWC 大会，Deutsche Telekom 基于 ElevenLabs 的 ElevenAgents 平台发布 Magenta AI 呼叫助手，将 AI 语音代理直接嵌入运营商网络基础设施，实现任意通话的实时智能化。

该语音助手，是全球首款将实时 AI 功能（包括实时翻译和管理支持）引入日常通话的解决方案，可在任何设备上使用，无需额外应用程序。

用户只需在通话中说「嘿，Magenta」，即可激活由 ElevenLabs 提供的专用 AI 助手。所有参与者都会在助手启动时立即收到通知，AI 处理仅在明确激活后才会开始。

该助手实时运行，旨在消除语言障碍，并通过以下方式使对话更高效、更易于理解：

实时翻译：参与者可以用自己的母语进行发言和聆听，实现无缝、低延迟的翻译。
智能助手：集成的 AI 助手可以在通话期间回答问题并采取行动，包括推荐附近的餐厅、比较旅行方案、检查预约可用性以及完成预订。
智能摘要：自动捕捉关键信息、预约和待办事项。通话结束后，助手会立即提供简洁明了的摘要，确保不会遗漏任何细节，从会议时间到具体地址，无一遗漏。

通过将这些功能嵌入到常规通话中，ElevenLabs 和德国电信正在消除语言障碍，让所有网络用户都能更轻松地使用人工智能。

Magenta AI 通话助手将于今年晚些时候在德国面向德国电信用户推出，并计划在未来 12 个月内支持多达 50 种语言。

( @elevenlabsio@X)

2、Qwen 3.5 小模型系列全面上线，最小 0.8B 可端侧部署

Ollama 现已支持 Qwen 3.5 系列小模型（0.8B/2B/4B/9B），所有模型均原生支持工具调用、思维推理和多模态能力，可直接通过 ollama run 命令使用。

这批小尺寸模型性能更强，算力更省，同样基于 Qwen3.5 架构打造——原生多模态、架构深度优化，并经过了大规模强化学习的打磨：

• 0.8B / 2B 版本：极致轻巧，响应极快，非常适合跑在端侧设备上。

• 4B 版本：综合实力强悍的多模态基座，是开发轻量级智能体的理想选择。

• 9B 版本：虽是紧凑型身材，但在性能上已经在追赶那些体量大得多的模型了。

与此同时，基座版本也会同步发布。

HuggingFace:

https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen35

( @Alibaba_Qwen@X)

3、编程进入「对讲机」时代！Claude 抢发语音写代码，转录 Token 全免费

Claude Code 正式上线语音模式：输入 /voice，长按空格说话，松开即完成输入。语音转录实时流入光标位置，和键盘无缝切换，转录 Token 完全免费。编程的下一个战场不是模型智商，而是交互方式。

跟对讲机一模一样。

目前灰度测试阶段，大约 5%的用户先尝鲜，接下来几周逐步放开。如果账户有权限，打开 Claude Code 时欢迎界面会提示你。

这种语音模式不是简单的语音转文字。语音转出来的文字，会直接在光标位置实时流式输出。

类似下面网友分享的这样：

也就是说，用户可以先手打一半提示词，遇到复杂逻辑懒得打字了，长按空格切到语音，语音输入那段难以描述的逻辑，松手，再继续打字。

无缝衔接。不覆盖。不替换。

这才是关键——它不是替代键盘，是补充键盘。

与此同时，还有一个大利好：语音转录的 Token 完全免费。不计费。不扣额度。想说多少说多少。

有意思的是，OpenAI 的 Codex 几乎在同一时间也加了类似功能。Codex 0.105.0 版本更新日志写得明明白白——按住空格录音，松开转录，文字直接输入到终端界面。

用的是 Wispr 语音引擎，目前支持 macOS 和 Windows，尚不支持 Linux，并且该功能需要手动开启：在配置文件里设置 features.voice_transcription=true。

两家几乎同时出招。这不是巧合，是共识。

编程工具的下一个战场，不在模型有多聪明，而在交互有多自然。

（@新智元）

02 有亮点的产品

1、高通推出可穿戴设备新芯片，支持 Linux 系统，适合 AI PIN、AI 眼镜等

今天，高通公司在西班牙举行的 MWC 上发布了新款骁龙 Wear Elite 芯片。

在新闻发布会上，高通表示，他们将 Elite 芯片定位为「腕戴增强版」芯片。它并不会取代之前的 W5 Plus，而是与之并存。该公司表示，预计 Elite 芯片将吸引那些希望打造 AI 可穿戴设备（例如吊坠、胸针以及可能无需显示屏的智能眼镜）的厂商。

除了升级到 3nm 工艺外，Elite 芯片还配备了 eNPU 和 Hexagon NPU 用于 AI 处理。前者负责处理低功耗 AI 功能，例如关键词识别和活动检测，而后者则可以处理计算密集型任务。高通表示，Hexagon NPU 可以在设备端处理 20 亿个参数，每秒可处理多达 10 tokens。

虽然 Wear Elite 的协处理器架构与 W5 Plus 类似，但高通表示其能效更高，因此主芯片可以处理更多功能。例如，GPS 定位所需的功耗降低了 40%。电池方面，Elite 支持 9V 快充，这意味着大约 10 分钟即可充电至 50%。高通还预计其整体电池续航时间可延长 30%。

Elite 还新增了对卫星连接、5G、超宽带和蓝牙 6.0 的支持。CPU 性能提升了约五倍，GPU 现在支持 1080p 分辨率、60fps 的动画播放。

除了 Android 和 Wear OS 系统外，Elite 还将支持 Linux 系统，以便更好地支持那些希望使用专有软件开发 AI 徽章或吊坠的初创公司。

骁龙 Wear Elite 是首个同时集成六种连接技术的可穿戴平台，高通称之为「六重连接」。以下是它所包含的功能：

5G RedCap 为您的可穿戴设备提供独立的蜂窝网络连接，无需像完整的 5G 调制解调器那样消耗大量电量。
低功耗 Wi-Fi （802.11ax / Wi-Fi 6）让您能够以最小的电池消耗连接到本地网络和云端 AI 服务。
蓝牙 6.0 可实现更精准的设备查找，并与您的生态系统无缝配对。
UWB （超宽带）可处理安全的近距离交互，例如数字车钥匙和智能家居门禁。
GNSS 可在多个卫星星座中提供精准的定位追踪。
而 NB-NTN （窄带非地面网络）则意味着，即使您身处没有电网覆盖的区域，您的手表也能与 Skylo 合作收发卫星消息。

其中本次新增的卫星通讯功能，对于徒步旅行者、旅行者以及任何需要前往手机信号覆盖范围之外的人来说非常有需求。高通公司表示，「首批搭载骁龙 Wear Elite 处理器的商用设备预计将在未来几个月内上市」。

( @AI vision)

2、追觅生态链入局教育硬件：耀墨科技发布「问方」及「AI 闹钟」系列

一家名为耀墨科技（苏州）有限公司（下称「耀墨科技」）的企业在近日推出两款儿童硬件产品——口袋机类型的儿童智能学伴&AI 闹钟。两款产品的释出海报中，机身都印有追觅 DREAME 的 logo。

2026 年 2 月春节期间，YOOMO 小红书账号的春节倒计时海报中露出了「追觅问方 X1」和「追觅 AI 闹钟 S20」两款产品。据其官方账号中的信息，问方 X1 是一款面向青少年的便携口袋机产品，AI 闹钟 S20 则主要提供智能时间管理，AI 辅助学习等功能和课内外资源，比如科学时间规划和智能唤醒；AI 口语练习；官方小初中教材解读；熏听资源等等。

区别于传统的查题机，YOOMO 的产品逻辑侧重于 SLM（小型语言模型）的端云协同应用与多模态感知：

启发式交互逻辑（Non-Direct Answer）：问方 X1 内置「启发性 AI」，算法层过滤直接答案输出，转而采用多角色 AI 主动提问引导。其技术核心在于 Prompt Engineering 的约束，旨在培养独立解题能力而非单纯的检索。
SEL 智能情感系统：系统集成了社交情感学习（Social Emotional Learning）管家，通过多模态输入识别用户情绪，并提供针对性的引导策略，强化 AI 交互中的情感反馈质量。
边缘侧环境感知预警：利用后置摄像头与视觉算法，问方 X1 支持实时危险场景识别（如水域、高处边缘），在边缘侧完成图像推理并触发安全预警。
桌面端资源聚合： S20 侧重于时间管理与语音交互，支持教材解读、口语练习及科学唤醒算法，本质上是将传统的智能音箱功能垂直化为「AI 助学终端」

功能上，问方 X1 和市面上同类青少年便携机型相近，覆盖百科对话、陪伴互动、健康提醒、成长管家、安全定位等等，其中：问方 X1 内置了 SEL 成长管家，搭载智能情感系统，在理解和读懂孩子情绪的同时，引导和培养孩子孩子倾听、表达等能力。问方 X1 强调「智能启发学习」，其官方强调「并不是直接给答案，而是通过多 AI 角色主动提问+引导」。其内置启发性 AI，用以引导孩子主动思考，培养独立解决问题的能力。

在安全方面，问方 X1 实时识别水域、高处等场景并发出预警，另有 4G 通话和全天定位功能。

目前官方暂未发布定价等信息，也未在官方及三方电商平台上线。

（@多知）

3、GEO 服务商「PureblueAI 清蓝」完成数千万元天使轮融资，发布新 AI 营销数字员工平台

北京清蓝智汇科技有限公司（简称 PureblueAI 清蓝）正式宣布完成数千万元人民币天使轮融资。本轮融资由祥峰中国（Vertex China）领投，老股东英诺基金及一村淞灵、36 氪跟投。

在这轮融资发布之际，PureblueAI 清蓝也同步发布了新产品—— AI 营销数字员工平台 mkter.ai，以及 AI 口碑营销数字员工「Mark」。

不同于行业内传统功能型 SaaS 工具，Mark 能够提供从用户意图挖掘到效果监控优化的 AI 口碑营销全流程，覆盖诊断、执行到复盘优化的环节。

Mark 能够覆盖的范围也很广，比如可适配中小企业自运营、大型企业定制化服务、营销服务商代理合作等多元需求。同时，Mark 兼容豆包、DeepSeek、千问、元宝等主流 AI 平台。

具体来说，Mark 可提供六大核心能力服务，实现 AI 口碑营销全流程智能化闭环管理：通过专业意图挖掘锁定高转化用户需求；根据多维品牌诊断输出全维度优化方案；一键专属知识库搭建帮助生成高可信内容；精准效果预估提前锁定投放价值；全域智能发布匹配高权重可信信源；实时效果监控实现 7×24 小时动态监测分析等等。

无论是 AI 营销数字员工平台 mkter.ai，还是 AI 口碑营销数字员工「Mark」，背后都是基于清蓝自研的混合模型架构与优化算法，通过先进的生成引擎优化技术，助力企业提升品牌的 AI 推荐率和影响力。

这系列能力，会让 Agent 去学习 AI 平台的推荐规律，替代过往的人工去「猜测」平台投放测录的过程。

在过程中，PureblueAI 的系统将持续分析那些在 AI 搜索中被成功推荐的内容，让模型找出这些内容背后共有的「特征因子」，让模型知道什么样的内容结构和特征，能拿到 AI 平台更高的采信权重，用以指导企业客户的内容生成策略、监测模型反馈等等。

比如，当客户提出优化需求（如优化「超混架构车型推荐」这个搜索意图）时，清蓝的模型不仅会生成一篇营销稿件，还会计算出权重最高的发布平台组合。

（@智能涌现）

03 有态度的观点

1、Bill Gurley：不热爱工作的人最容易被 AI 取代

据《商业内幕》报道，知名风险投资人 Bill Gurley 近日在播客节目「On with Kara Swisher」中表示，在今年快速演进的 AI 浪潮下，那些对工作缺乏热情、缺乏明确目标、长期「机械式」履行职责的从业者，将最容易被 AI 取代。

Gurley 指出，许多年轻人沿着「大学 — 稳定工作」的路径前进，最终进入自己并不热爱的行业，成为「流水线上的齿轮」。

在他看来，这类岗位最容易被 AI 重塑，因为从业者缺乏内在驱动力，也缺乏持续提升技能的动力。他认为，AI 的发展已经促使多家大型科技公司放缓招聘或提前裁员，以应对未来更高效的数字劳动力。

他引用巴菲特「每天都在跳着踢踏舞去上班」的说法，指出当一个人真正喜欢自己的工作时，「精进是免费的」，因为学习与提升会自然发生。

他进一步表示，AI 对职场人的意义类似「喷气燃料」，能显著放大个人能力。

员工若能成为团队中「最懂 AI 的那个人」，不仅能更快学习，也能在组织中获得更高的不可替代性。

如果你能把 AI 用好，你会成为他们最不想裁掉的人。

(@APPSO)

04 社区黑板报

招聘、项目分享、求助……任何你想和社区分享的信息，请联系我们投稿。（加微信 creators2022，备注「社区黑板报」）

1、活动推荐：3 月 7 日深圳 Data for AI Meetup ，5 位开源专家聊 AI 数据基础设施实战

本次 Meetup 围绕 AI 时代的数据基础设施，从不同视角展开：

数据湖元数据与治理如何支撑 AI 场景
多模态数据湖在真实业务中的架构实践
云原生数据平台的设计演进
半结构化数据与 No-ETL 实时分析解法
开源、AI 和 Data 技术社区生态的趋势和共建

分享嘉宾来自腾讯、OPPO、Datastrato、ScopeDB 等团队，以及 Apache 软件基金会、LF APAC AI & Data 和开源社等知名社区。既有大规模业务实践，也有开源基础设施经验，将从不同角度呈现 AI 数据层的真实挑战与解决思路。

时间：2026 年 3 月 7 日（周六）下午 13:00-17:30

地点：深圳·深国际华南数字谷 H 栋 4 楼

报名：免费参加，需通过审核（请完整填写报名信息）

报名链接：

https://www.huodongxing.com/event/4850156431800

写在最后：

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