开发者朋友们大家好：

这里是「RTE 开发者日报」，每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE（Real-Time Engagement） 领域内「有话题的技术」、「有亮点的产品」、「有思考的文章」、「有态度的观点」、「有看点的活动」，但内容仅代表编辑的个人观点，欢迎大家留言、跟帖、讨论。

本期编辑：@瓒an、@鲍勃

01有话题的技术

1、NVIDIA 斥资 200 亿美元收编 Groq：获取 LPU 推理技术授权及核心研发团队

NVIDIA（英伟达）通过 200 亿美元的交易规模，变相吸纳 AI 芯片初创公司「Groq」的核心资产。交易采用「技术授权 + 人才吸纳」模式，英伟达获取了 Groq 所有的 IP 知识产权及高管团队，旨在利用 LPU 架构强化其在 AI 推理市场的统治力。

• LPU （Language Processing Unit） 推理架构整合：Groq 的 ASIC 芯片设计专门针对大语言模型（LLM）推理优化，通过确定的数据流处理实现极低延迟与高吞吐量，将补齐 NVIDIA GPU 在实时推理效率上的短板。

• 「准收购」交易架构：英伟达支付 200 亿美元（约合 1405 亿元人民币）获得 Groq 全部资产授权，其创始人兼「Google」第一代 TPU 架构师 Jonathan Ross 带领核心团队入职英伟达，原公司仅保留「GroqCloud」业务独立运行。

• 推理侧市场战略防御：随着 AI 行业从模型训练转向大规模应用推理，NVIDIA 此次溢价吸纳（Groq 此前估值仅 69 亿美元）旨在提前清除具备威胁的专用芯片路径，巩固其 AI 工厂的整体解决方案。

• 合规性商业套路：效仿「Microsoft」与「Inflection」、「Meta」与「Scale AI」的案例，通过授权协议而非法律意义上的全资收购，快速整合核心技术并规避监管机构的反垄断审查。

交易已正式达成。Groq 核心技术将整合至 NVIDIA AI 平台；GroqCloud 作为独立业务继续由新任 CEO Simon Edwards 运营。

( @APPSO)

2、达到金牌分数线：字节跳动推出新一代数学推理专用模型 Seed Prover 1.5

12 月 24 日，字节跳动 Seed 团队近日推出新一代形式化数学推理模型 Seed Prover 1.5。该模型基于大规模智能体强化学习训练，在数学竞赛题的形式化证明能力上有所提升。

据官方信息，该模型在 IMO 2025 的前 5 道题目上，于 16.5 小时内生成了完整可编译验证的 Lean 证明代码，换算成绩达到此前金牌分数线。在 Putnam 2025 的 12 道赛题中，其用时 9 小时对其中 11 道生成了可验证代码。在 Putnam 历史评估集上，该模型解决了 88%的问题。

团队表示，当前模型仍主要面向「规则清晰、背景封闭」的竞赛题目，与前沿数学研究所需的长链条、文献依赖推理尚有距离。技术报告已公开，后续将开放 API 供研究者体验。

技术报告：

https://arxiv.org/abs/2512.17260

Lean 证明代码：

https://github.com/ByteDance-Seed/Seed-Prover/blob/main/SeedProver-1.5/Putnam2025.zip

（@雷锋网）

3、Krisp 发布 AI 口音转换 SDK：支持侧实时转换，覆盖印度、菲律宾等多地英语口音

Krisp 是一家提供实时语音人工智能技术的供应商，通过其软件开发工具包（SDK）使 Accent Conversion 技术可用于集成到移动、桌面、浏览器和服务器平台。

借助 SDK，开发者可以无缝地将实时口音转换嵌入其解决方案中，从而提升客户通话和支持交互中的沟通效果。该技术减少了与口音相关的摩擦，同时保留了说话者的声音。

该 SDK 专为无缝集成和跨统一通信即服务（UCaaS）、客户联络中心即服务（CCaaS）以及其他企业呼叫和会议解决方案的大规模部署而设计。基于低延迟、设备端、本地部署和隐私优先的架构，Accent Conversion SDK 为开发者提供了一种将口音清晰度直接嵌入其产品的可扩展方式。

该技术目前支持来自印度、菲律宾、拉丁美洲和非洲等地区的英语口音，并制定了积极的路线图以持续扩展支持范围。

「口音理解是全球有效沟通的一大障碍」，Krisp 的 CEO 兼联合创始人 Davit Baghdasaryan 在声明中说道。「随着语音 AI 产品的扩展，开发者需要易于集成的工具来使对话更清晰、更自然。通过我们的口音转换 SDK，我们正在为他们提供一种强大的方式，实时消除摩擦，让用户能够专注于对话，而不是口音。」

这项服务补充了 Krisp 更广泛的语音 AI SDK，包括语音隔离、轮流发言和降噪功能。

( @Speech Technology News)

02有亮点的产品

1、Emotii 发布 Agentic 多语言沟通平台：自研 Meaning Fidelity Engine，支持 126 种语言及多模型动态路由

伦敦初创公司「Emotii」宣布将于 CES 2026 推出全球首个基于「智能体」（Agentic）的多语言通讯平台。该平台利用其专利「意图保真引擎」（Meaning Fidelity Engine），在视频会议、企业工作流及 OEM 硬件中实现保留语气、情感和文化差异的亚秒级实时翻译。

• LLM-agnostic 动态路由架构：系统不绑定单一模型，而是根据特定语种、任务类型和准确率需求，在 OpenAI、Anthropic、Mistral 及 DeepL 等多个 LLM 间实现动态任务分发与调度。

• 「意图保真引擎」：该专利技术专注于处理人类沟通的 6 个核心维度（语气、意图、情感、文化偏好等），而非简单的词对词翻译，旨在降低全球团队因文化语境误判导致的沟通成本。

• 亚秒级多模态转译能力：支持 126 种文字语言和 70 种语音语言。在实时音视频会议中，系统可实现低于 1 秒的推断延迟，确保对话同步性。

• 「智能体」驱动的自动化流：API 支持端到端的自动化处理，包括多语种会议总结、工单自动分流（Ticket Triage）、实时销售/客服辅助指导（Coaching）以及自动化本地化处理。

• 硬件与企业集成方案：提供 3 行代码部署的网页翻译插件；同时与 kikaGo.AI 合作推出硬件套件，通过 USB 接口赋予传统耳机 AI 降噪、麦克风增强及 70 余种语言的实时互译功能。

相关链接：

https://emotii.ai

( @Cision PRWeb)

2、珞博智能「芙崽」半年销量破 12 万台：通过长短期记忆架构与「降智」设计，建立日均 50 分钟高黏度 AI 社交

珞博智能推出的 AI 陪伴硬件「芙崽」在发售半年内销量突破 12 万台，退货率控制在 7% 左右。该产品通过将 AI 定位为「电子宠物」而非「效率工具」，成功在千元以下硬件市场建立竞争壁垒，并实现了单个用户日均对话时长近 50 分钟的极高黏度。

• 长短期记忆架构（Memory Architecture）：系统引入「反思机制」，将记忆拆分为事件性记忆（Event-based）与画像型记忆（Portrait-based）。通过对用户表述进行动态更新，解决时间、地点对齐的语义矛盾，提升了交互的连续性。

• 高维度上下文感知（Contextual Awareness）：单次对话输入包含数千条背景信息，涵盖地理位置、天气、节日、设备电量、触控状态及历史记忆。后端模型不仅输出回复，同时生成驱动角色成长与变化的隐性数值系统。

• 主动「降智」的产品逻辑：刻意削弱模型的专家属性与理性分析能力，模糊性别，将其定位为需要用户照顾的从属关系。该设计旨在激发用户的「照顾欲」与情感投射，降低 AI 幻觉带来的负面体验。

• 极致成本控制与定价策略：定价 399 元，通过汽车行业的供应链管理经验，在保证利润的同时，压缩同类产品在千元以下的竞争空间，试图通过百万台级别的出货量形成「数据飞轮」。

（@AI 闹）

3、清华机器人团队完成天使轮融资，发布迄今最大的桌面机器人 CyboPal ONE

近日，江苏细胞壁公司宣布获得数千万人民币天使轮融资，心流资本担任长期财务顾问。本轮融资过后，公司将在 CES 2026 展上推出迄今最大的桌面机器人 CyboPal ONE。

细胞壁创始人彭天放博士认为，AI 时代的硬件竞争力在于对人的解放，真正的自由不是让人适应机器新的操作逻辑，而是让机器适应人的生物本能。

因此，细胞壁推出的 CyboPal ONE 不仅是划时代的未来显示终端，更是迄今为止最大、具有主动感知能力的桌面机器人。

CyboPal ONE 以 6 自由度机械臂悬挂了目前市面最轻的 4K 办公尺寸大屏，通过工业级高精度、主动适应运控算法，CyboPal ONE 可实现对用户姿态毫米级主动、安全跟随与交互。

CyboPal ONE 构建了一个「桌面级空间计算场」，具备了感知能力（Perception）、决策能力（Planning）和执行能力（Control）。屏幕不再是信息的展示板，而是用户意图的跟随者。

用户可以依靠手势和语言，与桌面机器人的屏幕内外进行交互——当用户需要专注时，屏幕会像卫星一样跟随锁定在用户的视觉中心；当用户需要放松时，它会主动后退；当用户需要处理屏幕内的信息，一样可以通过手势和语音轻松解决。

( @Z Potentials)

03有态度的观点 

1、微软 AI CEO：聊天机器人是宣泄情绪的有效方式

微软 AI CEO Mustafa Suleyman 近日表示，AI 聊天机器人已成为人类宣泄情绪、实现「自我排毒」的强力工具。

在近期上线的播客节目《崩溃（Breakdown）》中，Suleyman 指出，陪伴与情感支持已演变为人工智能最受欢迎的应用场景之一。他观察到，用户正利用 AI 处理从应对分手痛苦到化解家庭矛盾等各类情感难题。

「这并非严格意义上的心理治疗，」苏莱曼强调，「但这类模型在设计之初便秉持不评判、无导向的原则，将非暴力沟通作为核心交互方式。它们立场公允、善于倾听且富有同理心，最终成为了一种被世界急需的工具。」

苏莱曼认为，这种交互的价值在于它能传递善意与关爱，帮助人们净化身心（detoxify ourselves），从而以最佳状态回归现实，与所爱之人相处。

但心理健康领域的专业人士也对此表示担忧。

今年 3 月，多位心理咨询师在接受 Business Insider 采访时警告，过度依赖 AI 获取情感支持可能会加剧孤独感，并助长人们寻求安慰的依赖心理。

Suleyman 对此也予以承认，坦言聊天机器人确实存在「引发依赖」的风险，且有时会表现得过分讨好甚至「谄媚」。

( @APPSO)

阅读更多 Voice Agent 学习笔记：了解最懂 AI 语音的头脑都在思考什么

写在最后：

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