1、芯片大神 Jim Keller 认为不用 1 万亿美元就能实现 Sam Altman 的计划 OpenAI CEO Sam Altman 据报道计划筹集 5-7 万亿美元打造一个晶圆厂网络，为 AI 应用生产足够的芯片。传奇芯片设计师 Jim Keller 对此回应称他不用 1 万亿美元就能做到。Jim Keller 目前就职于设计 AI 和 HPC 处理器的 Tenstorrent 公司。他以及英伟达的黄仁勋都认为，Altman 的计划可能会导致产能过剩和 AI 处理器贬值，此类处理器必须变得更复杂而不是专门只用于 AI。此外 AI 硬件的供应链必须更简单，以降低 AI 服务器等设备的成本。(@CSDN) 2、马斯克：特斯拉一年前就能以精确的物理生成真实世界的视频 2 月 18 日，马斯克在科技主播 @Dr.KnowItAll 一条主题为「OpenAI 的重磅炸弹证实了特斯拉的理论」的视频下留言，称「特斯拉已经能够用精确物理原理制作真实世界视频大约一年了」。 随后他在 X 上转发了一条 2023 年的视频，内容是特斯拉自动驾驶总监 Ashok Elluswamy 向外界介绍特斯拉如何用 AI 模拟真实世界驾驶。视频中，AI 同时生成了七个不同角度的驾驶视频，同时只需要输入「直行」或者「变道」这样的指令，就能让这七路视频同步变化。 马斯克表示这些视频看起来像特斯拉的普通视频，实际上是通过动态生成的。他称 FSD 训练算力不足，因此没有使用其他视频进行训练，但当然是可行的。今年晚些时候，当有空余算力时，就会进行训练。（@极客公园） 3、谢赛宁否认是 Sora 发明人之一：一点关系都没有，他们 996 搞一年了 近日，一篇文章“震惊世界的 Sora 发明者之一，是毕业于上海交大的天才少年-谢赛宁”引起热议，文章谈到现任纽约大学助理教授，曾经的上海交大 ACM 班成员谢赛宁是 Sora 的发明者之一。文章一经发布就得到大量转发。 但是仅仅一天，谢赛宁就在自己的微信朋友圈发布澄清声明，表示自己和 Sora 并没有关系。谢赛宁称，相关媒体胡写，胡乱挂钩，误导事实。谢赛宁还表示，对于 Sora 这样的复杂系统，人才第一，数据第二，算力第三，其他没什么不可替代的。 此外，谢赛宁透露的信息中还有一些细节值得关注，相熟的 Sora 开发领队 Bill Peebles 说团队基本不睡觉高强度工作了近一年。而 Bill Peebles 在 2023 年 3 月入职 OpenAI，距今刚好不到一年。也从侧面否定了之前传闻中的“Sora 早就开发完成，只是一直没发”。（@凤凰网科技） 写在最后： 我们欢迎更多的小伙伴参与「RTE 开发者日报」内容的共创，感兴趣的朋友请通过开发者社区或公众号留言联系，记得报暗号「共创」。 对于任何反馈（包括但不限于内容上、形式上）我们不胜感激、并有小惊喜回馈，例如你希望从日报中看到哪些内容；自己推荐的信源、话题、活动等；或者列举几个你喜欢看、平时常看的内容渠道；内容排版或呈现形式上有哪些可以改进的地方等。