通过 水晶球 数据洞察Plus 带你探索你的音频卡顿指标

背景：

声网 水晶球 新出了一个 【水晶球 数据洞察Plus】模块。对于水晶球的深度用户的我，必然是要体验一番的。看看这次升级提升了哪些生产力。我打算从生产背景的实际问题出发，“探索生产环境中的音频卡顿率” 来带领大家一步一步深入走进这个模块。

第一步：

先查看 【数据洞察Plus】模块的200ms 音频卡顿率的子版块。我们筛选出近30天的数据。

我们发现是 8月11号是最高的。

并且点击【查看小时级数据】

第二步：

我们就来到了8月11号当天的以小时为粒度的全天时段200ms音频卡顿率情况。

发现8月11号21点时间段卡顿率最高，为0.3%。

此时，我们再去查看【分钟级别数据】，发现是 21:10时间段卡顿率最高。

我们去查看造成卡顿的用户列表【点击进行用户采样】

发现8月11号21点10分段卡顿用户列表，并且看出用户ID为2105122卡顿率最高。我们可以点击【详细信息】

篇幅原因我们打算分到第二篇帖子中继续更新。

截止到现在。我们已经找到8月11号21点10分段卡顿用户列表，并且找出这个时间段音频最高的卡顿用户，接下来我们就探寻这个用户的卡顿原因，看是推流端卡还是他自己的拉流端卡，以及是网络原因还是cpu资源内存资源紧张造成的卡顿。请大家跟着我们的第二篇帖子继续更新。

如果有使用【水晶球 数据洞察Plus 】过程中的问题大家可以在下面提问，我会尽力解答。